機器視覺
背景和現狀
在玻璃生產過程中,受加工技術、生產環境及其他因素影響,少量玻璃會出現缺陷,如劃痕、雜質、擦傷、斑點、氣泡、粘膠,手印及其它瑕疵缺陷等。
隨著社會經濟的發展和生活消費水平的提高,人們對家居建筑工程質量的要求也越來越高,不允許玻璃中有外觀質量缺陷。傳統的玻璃檢測方法是人工目視檢測,需要檢測人員處于固定工位上,在強光照明條件下用肉眼觀察產品來判斷有無缺陷,大尺寸玻璃給人工檢測帶來很大的困難,不僅工作量大、耗時長,而且受檢測人員主觀因素影響,檢測效果不穩定,容易誤檢漏檢,不能保證玻璃檢測的效率和質量,容易引起質量糾紛。
系統綜述
該視覺系統采用高速像機實時掃描移動輸送的被測玻璃圖像,并傳輸至計算機進行圖像缺陷檢測處理。完成缺陷分割識別后,對缺陷類別進行統計,根據統計結果判定玻璃是否合格,不同缺陷可標識成不同記號,并輸出缺陷位置坐標,提醒現場實操人員修補或更換缺陷產品,避免將缺陷產品遺漏到下一個工序,提高產品質量。
系統采用智能視覺檢測技術和AI技術相結合的方式,實現用機器代替人眼對玻璃表面缺陷進行在線自動檢測,越用越智能。
玻璃缺陷檢測設備是非接觸在線自動檢測,支持大尺寸玻璃質量檢測。
具有自動化程度高、檢測精度高、檢測效果穩定、速度快效率高等特點,可以幫助玻璃生產和深加工企業提高生產效率、提高產品質量、降低人工成本、降低管理成本,助力企業向智能化方向轉型升級、高質量生產、高效益運行。
中空線在線檢測設備
缺陷檢測軟件
檢測參數
采用智能玻璃檢測設備的優勢